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字节首款豆包AI眼镜即将出货:搭载高通AR1芯片

字节首款豆包AI眼镜即将出货:搭载高通AR1芯片

1月6日消息,字节跳动旗下的“豆包”已经成为最受欢迎的大模型App之一,甚至很多老年人都非常依赖,可以进行日常答疑解惑,甚至陪伴聊天。字节此前推出过基于AI的耳机产品,现在首款AI眼镜也要来了。据国内

2026-01-06

高通 , 芯片 , 高通AR1芯片 ,

国产AI芯片奋起直追:已达旗舰级NVIDIA显卡20%水平

国产AI芯片奋起直追:已达旗舰级NVIDIA显卡20%水平

AI是当前对性能要求最高的芯片行业之一,这方面NVIDIA公司独领风骚,一家就占了全球90%的AI芯片份额。国内的厂商也在奋起直追,即便NVIDIA的H200芯片解禁了对国内的出口,但多家厂商也不会放

2026-01-06

AI芯片 , 芯片 , NVIDIA ,

内存芯片价格涨势“前所未有” 三星电子季度利润有望创新高

内存芯片价格涨势“前所未有” 三星电子季度利润有望创新高

据韩国三星电子联席首席执行官最新表示,内存芯片短缺的局面“前所未有”且“极其严重”,并且内存芯片价格飙升将对智能手机价格产生不可避免的影响。据市场追踪机构DRAMeXchange称,过去一年中,传统D

2026-01-06

芯片 , 三星 ,

NVIDIA DLSS 4.5、路径追踪和 G-SYNC Pulsar 为游戏体验注

NVIDIA DLSS 4.5、路径追踪和 G-SYNC Pulsar 为游戏体验注

DLSS技术持续进步,超分辨率升级,并引入基于第二代TransformerAI模型的6倍动态多帧生成。RTX加速为ComfyUI、LTX-2和Llama.cpp等顶级主流AI工具带来重大升级,RTXR

2026-01-06

NVIDIA , NVIDIA DLSS 4.5 ,

三星提速推进2nm工艺制程

三星提速推进2nm工艺制程

据媒体新报道,三星在美国得克萨斯州建了一座泰勒工厂,这家工厂即将投入运营,为量产芯片铺平道路。全力推进2nm工艺制程三星正以迅猛速度追赶台积电,而泰勒工厂有望成为三星第二代2nmGAA工艺的核心生产基

2026-01-06

三星 , 2nm ,

麒麟9030产能提升:华为Mate 80系列更好买了

麒麟9030产能提升:华为Mate 80系列更好买了

1月6日消息,华为于2025年11月25日发布年度旗舰Mate80系列,该系列共有四款机型,分别是Mate80、Mate80Pro、Mate80ProMax和Mate80RS非凡大师。自Mate80系

2026-01-06

华为 ,

三星DDR5低调突破:原生速率突破7200Mbps

三星DDR5低调突破:原生速率突破7200Mbps

【每日芯片网】2025年末,存储行业超级周期热潮下,一则技术动态引发产业链广泛关注——三星半导体官网更新DRAM产品目录,低调上架多款处于“样品”阶段的DDR5内存颗粒新品。其中,PDRQL8KCBF

2026-01-05

三星 , DDR5 , 三星DDR5 ,

年产24万片!比亚迪SiC项目通过验收!

年产24万片!比亚迪SiC项目通过验收!

【每日芯片网】近日,宁波比亚迪半导体有限公司新型功率半导体芯片产业化及升级项目正式通过竣工环境保护验收,标志着该项目已具备规模化量产条件。作为宁波保税区重点技改项目,其投产将进一步强化国产第三代半导体

2026-01-05

比亚迪SiC项目 ,

CES2026前瞻:AI芯片四巨头争霸,中国机器人军团全球亮剑

【每日芯片网】2026年1月6日到1月9日,全球科技风向标大会CES(ConsumerElectronicsShow,国际消费电子展)将在美国拉斯维加斯如期启幕。今年,CES展会上,我们将看到全新一代

2026-01-05

AI芯片 , 芯片 ,

台积电美国厂5nm毛利率大幅缩水87% 劳动力成本居高不下

台积电美国厂5nm毛利率大幅缩水87% 劳动力成本居高不下

【每日芯片网】1月5日消息,分析机构SemiAnalysis汇总数据显示,台积电在美国生产芯片将使其利润率遭受重大损失。台积电美国工厂5nm芯片的毛利率从中国台湾地区的62%骤降至8%,下滑近87%,

2026-01-05

台积电 ,

内存暴涨AM4成香饽饽:技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板!

内存暴涨AM4成香饽饽:技嘉一口气推出四款DDR4 AM4主板!

【每日芯片网】1月5日消息,随着DDR5内存价格的持续飙升,AM4平台凭借其对DDR4内存的支持,重新成为市场的宠儿。在此背景下,技嘉近期推出了四款DDR4AM4主板产品,其中两款基于A520芯片组,

2026-01-05

技嘉 , DDR4 AM4主板 ,

联发科调整资源分配,从移动芯片转向人工智能专用芯片

联发科调整资源分配,从移动芯片转向人工智能专用芯片

【每日芯片网】据报道,联发科已将包括人力资源在内的部分资源从移动芯片部门转移至AI专用芯片及车载芯片等蓝海市场的产品领域。联发科通过为谷歌TPUv7铁木(Ironwood)专用芯片设计输入/输出模块,

2026-01-05

联发科 , 移动芯片 , 人工智能专用芯片 ,

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