亚马逊发布新一代3nm AI芯片Trainium3，训练成本最高可降50%
亚马逊AWS正式推出新一代自研AI芯片Trainium3，该芯片采用3纳米制程工艺，在计算性能、能效与内存带宽方面实现全面突破。相比上一代产品，Trainium3计算性能最高提升4.4倍，能效提升4倍，内存带宽接近翻两番，可显著降低AI模型训练与运行的硬件成本。
基于Trainium3构建的UltraServer系统支持高度可扩展的互联架构，单系统可容纳144枚芯片，并为单个应用提供多达100万枚Trainium3的算力支持，规模达到上一代的10倍。亚马逊表示，与采用图形处理单元（GPU）的系统相比，使用Trainium3训练和运行AI模型的成本最高可降低50%。
在技术路线规划上，亚马逊已启动下一代产品Trainium4的研发。据披露，Trainium4预计将实现FP4计算性能提升6倍、FP8性能提升3倍，内存带宽与容量分别提升至4倍与2倍，并支持通过NVLinkFusion和UALink实现纵向扩展。
针对与行业领先企业英伟达的关系，负责Trainium项目的AWS副总裁兼首席架构师RonDiamant表示：“我们不认为试图取代英伟达是目标。”他强调Trainium系列芯片旨在为AWS客户提供更多元、更具成本效益的算力选择，而非直接与现有市场主导者竞争。
Trainium3的推出进一步丰富了亚马逊在云端AI基础设施的自主技术布局。通过自研芯片与系统级优化，AWS正逐步构建从芯片、服务器到云服务的垂直整合能力，为客户提供性能更强、能效更高、成本更可控的AI算力解决方案，推动AI技术规模化应用的持续普及。
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