全球首款热力学计算芯片成功流片，AI推理能效提升达千倍

互联网

2025-11-28 13:55:14

近日，NormalComputing宣布完成全球首款热力学计算芯片CN101的流片工作。该芯片专为人工智能与高性能计算场景设计，基于热力学原理及物理随机性实现高效计算，在特定AI任务中能效较传统芯片提升高达1000倍，标志着新型计算架构在产业化进程中迈出关键一步。

CN101芯片采用与传统CPU、GPU截然不同的计算路径，其组件通过自然动态随机性完成运算过程：在程序输入后，系统达到的平衡状态即为问题解决方案。该技术尤其适用于需要处理随机性与不确定性的算法任务，可高效执行线性代数、矩阵运算及AI训练中的概率计算，但在传统确定性逻辑场景中暂不适用。

公司硅工程负责人ZacharyBelateche指出，热力学计算专注于利用噪声、随机性与非确定性拓展算法边界，其应用覆盖科学计算、人工智能与线性代数等多个前沿领域。该芯片未来将作为异构计算系统的重要组成部分，与CPU、GPU乃至量子芯片协同工作，构建面向多元问题的高效能解决方案。

根据产品路线图，NormalComputing计划于2026年推出面向高分辨率扩散模型的CN201芯片，2027至2028年间进一步推出支持高级视频扩散模型的CN301芯片，持续扩展热力学计算在复杂AI工作负载中的适用边界。

热力学计算芯片的成功流片，为全球算力产业提供了超越传统架构的全新选择。在人工智能推理与训练任务日益复杂的背景下，该技术有望为数据中心能效优化与计算效率提升开辟重要路径，推动绿色计算与高性能AI的协同发展。

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