国产芯片训练！海淀企业大模型登国际榜单第一

　　1月14日，海淀人工智能大模型企业智谱联合华为开源新一代多模态图像生成模型GLM-Image，不到24小时即登顶全球知名AI开源社区Hugging Face趋势榜第一。

　　模型基于华为昇腾Atlas 800T A2设备和昇思MindSpore AI框架完成从数据到训练的全流程，是首个在国产芯片上完成全程训练的SOTA(“State-of-the-Art”的缩写，最先进的、目前最高水平的)多模态模型。这也是首次完全依托国产芯片训练的国产模型在国际舞台上取得榜首身位，标志着国产AI模型的端到端自主研发能力在国际竞争中取得突破。模型SOTA性能、创新架构和训练过程，引发全球AI圈、国内产业界和资本市场关注。

　　解决AI训练“卡脖子”核心问题

　　在AI圈，Hugging Face相当于“全球开源模型博览会”，聚集了谷歌、Meta等国际巨头的开源模型，也是全球开发者、企业选择AI工具的核心参考平台。能登上Hugging Face趋势榜第一，就像在“全球AI展会”拿下C位，意味着GLM-Image的技术实力和应用价值得到了国际认可，改写了长期以来国外模型在开源榜首的垄断局面。

　　美国消费者新闻与商业频道(CNBC)指出，智谱和华为训练出的这一最新先进模型，打破了美国芯片的神话。

　　智谱表示，这份成绩的背后，是智谱与华为“软硬协同”的深度合作，更是国产AI全产业链突破的缩影。华为搭建的“国产算力底座”是关键支撑。GLM-Image从数据预处理到大规模训练，全程跑在华为昇腾Atlas 800T A2芯片和昇思MindSpore AI框架上。正是这套全自主的“硬件+框架”组合，解决了AI训练“卡脖子”的核心问题，让模型训练摆脱了对国外芯片的依赖。

　　智谱则在模型架构上实现了创新突破。GLM-Image没有走国外开源模型常用的技术路线，而是采用“自回归+扩散解码器”的混合架构，让模型既能“读懂复杂指令”，如生成带文字的科普图、商业海报，又能“画对细节”，尤其是汉字，以前AI画图常出现文字错乱，此次模型在中文生成准确率上做到了开源第一。

　　智谱上市以来股价已翻倍

　　近期，以美国谷歌Nano Banana Pro为代表的闭源图像生成模型正在推动图像生成与大语言模型的深度融合。技术范式正从单一的图像生成，进化为兼具世界知识与推理能力的“认知型生成”。这些模型在海报、PPT、科普图等知识密集型场景及高保真细节呈现上表现惊艳，展现了这一技术范式的优势。

　　记者获悉，GLM-Image采用智谱自主创新的“自回归+扩散解码器”混合架构，实现图像生成与语言模型的联合，是智谱面向新一代“认知型生成”技术范式的一次重要探索。

　　智谱在大模型上的持续研发获得了资本市场的认可。1月8日上市以来，智谱股价已翻倍。1月14日GLM-Image开源消息发布当天，智谱股价开盘是194.7港元，1月16日收盘，已涨至250港元，实现三连涨。市场用“真金白银”投票，正是看中了“国产芯片+自主模型”组合的长期价值。

　　业内专家表示，从更长远看，GLM-Image登顶不是偶然，而是国产AI全产业链协同的必然结果。这种全链条能力，不仅能让国内中小企业以更低成本用上顶尖AI工具，更能推动国产AI技术走向全球。

　　如今，GLM-Image的开源地址已开放，全球开发者都能免费使用这套“国产方案”。